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Artículos científicos

¿Podemos predecir la recaída en la enfermedad de Graves? Resultados de una revisión sistemática y un metaanálisis

información clave

fuente: Revista Europea de Endocrinología / Federación Europea de Sociedades Endocrinas

año: 2017

autores: Struja T, Fehlberg H, Kutz A, Guebelin L, Degen C, Mueller B, Schuetz P

resumen / resumen:

Antecedentes:
La identificación de los factores de riesgo pretratamiento que predicen la recaída en pacientes con hipertiroidismo de la enfermedad de Graves después de suspender los fármacos antitiroideos (DAT) es decisiva para orientar las opciones terapéuticas.

Propósito:
Realizamos una búsqueda sistemática y un metanálisis para estudiar los predictores de recaída después de suspender la ATD en pacientes con enfermedad de Graves.

Métodos:
Sobre la base de un protocolo preespecificado, se realizaron búsquedas en PubMed, EMBASE y Cochrane en julio de 2015 en busca de ensayos de casos y controles, controlados y controlados aleatorios que informaran factores de riesgo de recaída después de suspender la ATD. El criterio de valoración principal fue la recaída de la enfermedad hasta el seguimiento. Se utilizaron declaraciones PRISMA y SIGN para revisar los datos y evaluar la calidad de los ensayos incluidos.

Resultados:
Se incluyeron 54 ensayos con un total de 7595 participantes. La mayoría de los ensayos fueron pequeños con riesgo de sesgo de moderado a alto. Diez ensayos se evaluaron solo cualitativamente (2227 pacientes), los datos genómicos se informaron en 13 ensayos (2178 pacientes) y 31 ensayos (4346 pacientes) se evaluaron cuantitativamente. En total, hubo 3696 recaídas en 7595 pacientes (48.7%). Mediante el uso de metanálisis de efectos aleatorios, la orbitopatía, el tabaquismo, el volumen tiroideo medido por ecografía, el tamaño del bocio, fT4, tT3, TRAb y TBII se asociaron significativamente con la recaída, mientras que el sexo masculino frente al femenino, la edad y el nivel inicial de tT4 no mostraron valores significativos. asociaciones.

conclusiones:
Este análisis encontró varios factores de riesgo para predecir la recaída en la enfermedad de Graves, que se pueden combinar en una puntuación de riesgo. Los estudios prospectivos deben evaluar la precisión pronóstica de dicha puntuación para guiar las decisiones de tratamiento.

organización: Hospital Cantonal Aarau, Suiza; Universidad de Basilea, Suiza

DOI: 10.1530 / EJE-16-0725

Fuente: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Can+we+predict+relapse+in+Graves%E2%80%99+disease%3F+Results+from+a+systematic+review+and+meta-analysis
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